DATOS GENERALES

Denominación del grupo:  Modelización e Inferencia Estadística (MODES)

Organismo Universidade da Coruña

Web: http://dm.udc.es/mate/index.php?id=311

PALABRAS CLAVE DE LA OFERTA CONSULTING

Análisis de datos

Análisis de supervivencia y fiabilidad.

Análisis multivariante

Análisis y diseño de experimentos

Control de calidad.

Estadística espacial

Métodos de distribución libre y no paramétrica

Modelos actuariales de pérdida

Modelización del riesgo

Series temporales.

Técnicas de asociación estadística. Técnicas de imputación. Técnicas de inferencia estadística. Técnicas de predicción estadística. Técnicas de remuestreo.

EXPERIENCIA EN TRANSFERENCIA / SERVICIOS OFERTADOS

CONTRATOS DIRECTOS CON EMPRESAS

Administraciones Públicas

Análisis y estudio de los problemas detectados en las encuestas por muestreo responsabilidad del IGE

Economía y Finanzas

Análisis y desarrollo de modelos estadístico-matemáticos de comportamiento de poblaciones de clientes de las entidades de crédito.
Modelización estocástica de la siniestralidad: el caso del grupo Inditex.

Energía

Ampliación de técnicas estadísticas orientadas al control de variables estáticas y dinámicas relacionadas con el funcionamiento eléctrico de los hornos de inducción del proyecto de silicio calidad fotovoltaica.

Energía, Materiales

Asesoramiento estadístico sobre un problema de control de calidad en el proceso de fabricación de electrodos de grafito.


Medio Ambiente

Asesoramiento estadístico para la realización de planes de muestreo sobre el contenido y caracterización de residuos de la llamada "bolsa amarilla"en los municipios gallegos pertenecientes al plan “SOGAMA”.

CURSOS DE FORMACIÓN DIRIGIDOS A CENTROS TECNOLÓGICOS, EMPRESAS Y ADMINISTRACCIONES PÚBLICAS.

Administraciones Públicas

Módulo SPSS del curso de integración en la escala superior de estadísticos

Biomedicina y Farmacia

Diseño y análisis de experimentos

Energía, Materiales

Estadística básica y diseño de experimentos

Diseño y análisis de experimentos

Estadística básica aplicada

Modelos de regresión

Análisis estadístico aplicable a experimentos

Materiales

Análisis descriptivo y exploratorio de datos, inferencia estadística paramétrica y no paramétrica.

Curso de formación en herramientas estadísticas de apoyo a la función de vigilancia tecnológica.

Sanidad

Análisis de datos con el programa informático SPSS (I).

Análisis de datos con el programa informático SPSS (II).

Análisis de datos con el programa informático SPSS (III).

Análisis de datos con el programa informático SPSS (IV).

Análisis de datos con el programa informático SPSS (V).

ACTIVIDADES ORIENTADAS A TRANSFERENCIA

CEIOME’05 (Jornada de Colaboración entre el área de Estadística e IO y el Mundo Empresarial)

Foro i-MATH de Matemática e Industria Biomédica

Foro i-MATH Control Estadístico de Calidad


PROYECTOS COMPETITIVOS DE FINANCIACIÓN PÚBLICA APOYADOS POR EMPRESAS

Biomedicina y Farmacia, Economía y Finanzas, Logística, Sanidad

Modelización, contrastes e inferencia no paramétrica: análisis de supervivencia, datos dependientes y aplicaciones.

INFRAESTRUCTURA DISPONIBLE

Software: licencias de software estadístico

Hardware: laboratorio informático

SOFTWARE LIBRE O COMERCIAL QUE MANEJA EL GRUPO

EVIEWS               
MAPLE
MATHEMATICA
MATLAB
MINITAB
R
S (S-PLUS)
SPSS
STATGRAPHICS
 
 

SOFTWARE DE DESARROLLO PROPIO

AGLOSS: software para la modelización del riesgo actuarial.

Programa para la estimación de la probabilidad de default utilizando análisis de supervivencia.

Programa que pare el cálculo del modelo de scoring.

PROGRAMA GEOEST: Aplicación de entorno Windows para el análisis de datos espaciales y espacio-temporales (análisis exploratorio, estructural y predicción kriging).

EMPRESAS CON LAS QUE HA TRABAJADO EL GRUPO

AIMEN
ALCOA (Aluminio Español S.A. y Alúmina Española S.A.)
Caixa Galicia
Centro Nacional de Genotipado
Ferroatlántica
GENENTECH ESPAÑA
Complejo Hospitalario Juan Canalejo
Industria de Diseño Textil, S.A. (Inditex)
Instituto Galego de Estatística
Laboratorio Oficial de Metrología de Galicia
NorControl
Rheometrics
SGL Carbon

ESTRUCTURA DEL GRUPO DE INVESTIGACIÓN

Componentes del grupo:

Ricardo Cao Abad
Juan Manuel Vilar Fernández
Germán Aneiros Pérez
Graciela Estévez Pérez
Mario Francisco Fernández
Manuel Antonio Presedo Quindimil
José Antonio Vilar Fernández
Julián Costa Bouzas
Salvador  Naya Fernández
Ignacio López de Ullibarri Galparsoro
María Luisa Carpente Rodríguez
Amalia  Jácome Pumar
Rubén Fernández Casal
Silvia María Lorenzo Freire
Sonia Pértega Díaz
Ignacio Miguel García Jurado
María José Lombardía Cortiña

Nº de contratados en base a actividades de transferencia: 3

Nº de becarios: 2

DIRECCIÓN DE CONTACTO

Nombre del IP o persona de contacto: Ricardo Cao Abad y Manuel Vilar Fernández
e-mail:  rcao@udc.es eijvilar@udc.es
Dirección: Dpto. de Matemáticas, Facultad de Informática, Universidade da Coruña. Campus de Elviña, s/n. A Coruña. España.